구조화된 데이터: 구조화된 데이터의 SEO 이점

구조화된 데이터: 구조화된 데이터의 SEO 이점

Table of Contents:

1. 소개
2. 구조화된 데이터란?
3. 구조화된 데이터의 이점
4. 구조화된 데이터 구현 방법
5. 구글 검색 결과의 변화
6. 풍부한 결과를 얻는 방법
7. 구조화된 데이터와 클릭률
8. 구조화된 데이터와 검색 결과 위치
9. 구조화된 데이터의 성공 사례
10. 마무리

풍부한 구글 검색 결과를 위한 구조화된 데이터

구글 검색 결과 페이지는 몇 년 동안 단순한 링크와 설명을 보여주는 페이지에서 다양한 기능이 추가된 풍부한 검색 결과를 보여주는 페이지로 진화했습니다. 그러나 이 모든 새로운 기능들로 인해 때로는 여러분의 웹 페이지가 다른 검색 결과들 가운데에서 잊혀지는 느낌을 받을 수도 있습니다. 오늘은 구조화된 데이터에 대해 이야기하고, 이를 통해 현재의 검색 결과들 가운데에서 돋보이는 방법에 대해 알아보겠습니다. 안녕하세요, Guiding Digital의 필 스팍스입니다. 이 채널에서는 웹사이트의 최상의 방법에 대한 영상을 제공할 예정입니다. 개발자, 마케터 또는 소기업 소유자로서 여러분의 기술을 개선하고 콘텐츠를 눈에 띄게 만들고자 하는 경우, 이 채널은 여러분을 위한 것입니다. 앞으로의 콘텐츠에 대한 정보를 받으려면 아래에 구독하세요. 오늘은 구조화된 데이터에 대해 이야기할 것입니다. 이것은 두 번째 영상에서 이야기할 것입니다. 첫 번째 영상에서는 구조화된 데이터가 무엇인지에 대해 이야기한 후, 구조화된 데이터를 구현하는 것의 이점에 대해 이야기하겠습니다. 두 번째 영상에서는 직접 실습을 통해 여러분이 자신의 웹사이트에 구조화된 데이터를 구현하는 방법에 대해 이야기할 것입니다. 그렇다면 구조화된 데이터란 무엇일까요? 구조화된 데이터는 웹 콘텐츠에 대한 문맥을 제공하는 표준화된 형식입니다. 이것은 스키마 마크업이라고도 불립니다. 구글과 다른 검색 엔진은 구조화된 데이터를 사용하여 콘텐츠를 더 잘 이해합니다. 일반적인 레시피 페이지의 예를 들어 설명해보겠습니다. 만약 여러분이 "이 치킨 캐서롤은 6인분이며 1인분 당 300칼로리입니다"라고 소개되는 레시피 페이지를 가지고 있다고 가정해봅시다. 그리고 그 페이지에는 필요한 재료와 가이드라인이 명시되어 있습니다. 구글은 여러분의 레시피 페이지를 크롤링하지만, 영양 정보나 재료와 방법 등과 같은 각각의 부분을 판별하기 어려울 수 있습니다. 구조화된 데이터를 사용함으로써 구글이 6인분인지, 300칼로리인지, 필요한 재료와 요리 단계를 알고 있는지를 알리는 것이 가능합니다. 이를 위해 구글에게 표준화된 어휘와 형식을 통해 정보를 제공합니다. 이 어휘는 Schema.org라는 조직에 의해 정의되었습니다. Schema.org는 구글, 빙 그리고 여러 다른 검색 엔진 제공업체들이 협력하여 사용될 수 있는 공통 스키마 유형과 속성의 목록을 정의하는 공동 작업입니다. 현재까지 615가지 다른 유형의 스키마가 만들어졌습니다. 이 숫자가 여러분을 압도하게 느껴질 수는 있지만, 두 번째 영상에서 시작하기에 적합한 몇 가지를 추천하겠습니다. Schema.org는 표준 어휘를 정의하지만 형식에는 여러 가지 선택지가 있습니다. 마이크로데이터, RDFa, JSON-LD를 사용할 수 있습니다. 구글은 JSON-LD를 권장하고 있으므로 다음 영상에서는 이에 초점을 맞출 것입니다. 이제 우리는 구조화된 데이터가 무엇인지에 대한 기본 사항을 알았으며, 이 데이터가 해결하려는 문제를 알고 있습니다. 이제 이 데이터가 웹사이트에 미칠 수 있는 영향에 대해 이야기해보겠습니다. 첫 번째 이점은 구글 검색 결과에서의 가시성을 높여주는 것입니다. 여러 년 전에는 구글 검색 결과는 간단한 타이틀과 각 결과에 대한 설명만을 포함한 일반적인 목록을 보여줬습니다. 그러나 지금은 구글이 검색 결과에 다양한 풍부한 기능을 추가하고 있습니다. 이를 보여주기 위해 "사과 파이"와 같은 일반적인 검색어를 입력해보세요. 이 한 가지 검색 결과에도 풍부한 검색 결과 기능의 여러 가지 예시가 있습니다. 우리는 맨 위에 사과 파이 레시피를 볼 수 있으며, 이 레시피는 사용자가 제출한 평가, 이미지, 사실 및 영양 정보를 포함하는 항목으로 표시됩니다. 아래로 스크롤하면 동영상과 인기 제품, 일반적인 질문 및 사과 파이의 브랜드별로 검색을 좁힐 수 있는 방법도 있습니다. 이는 더 돋보이는 검색 결과를 만들어줄 수 있는 구글 검색 결과의 풍부한 기능 중 하나입니다. 레시피, 평점, 제품, 이벤트, 동영상 등 몇 가지 더 예시를 들면, 구글 검색 결과에서의 가시성이 증가합니다. 이는 다음으로 이어지는 이점인 증가한 클릭률로 이어집니다. 구조화된 데이터가 여러분의 검색 순위에 어떤 영향을 미치는지에 대한 의견은 분분합니다. 구글은 구조화된 데이터의 존재가 검색 순위 신호가 아니라고 명확히 밝힌 바 있습니다. 예를 들어, 성능이나 사이트에서의 SSL 사용과 같은 요소는 성능에 대한 보상이나 성능 부족에 대한 벌점이 부여된다고 구글은 명확히 밝혔습니다. 그런데 구조화된 데이터가 구글 검색 결과의 표시 위치에 영향을 주지 않는다면, 왜 그것이 중요한 것일까요? 이미 구조화된 데이터를 추가하는 것이 풍부한 검색 기능을 가능하게 한다는 사실을 언급한 바 있습니다. 이 풍부한 검색 기능은 추가적인 가시성을 제공하며, 몇 가지 사례 연구에서 검색 결과의 클릭률이 높아진 것으로 나타났습니다. 여기에서 얼마나 큰 증가를 보일 수 있을까요? Schema App의 Martha van Berkel은 일반적으로 구조화된 데이터를 구현할 때 클릭률이 약 20% 증가한다고 언급했습니다. Perficient Digital의 Eric Enge는 최근 조사 결과를 발표했는데, 이 조사는 검색 기능이 클릭률에 어떤 영향을 미치는지에 초점을 맞췄습니다. 그 결과, 브랜드 검색에 대한 결과에서의 집계 클릭률은 약 71%, 브랜드와 관련 없는 검색에서는 약 38%였습니다. 구글은 또한 자사 사이트에서 향상된 클릭률과 기타 지표를 가리키는 몇 가지 사례 연구를 소개하고 있습니다. 비디오 설명에 자사의 사례 연구 링크를 첨부하겠습니다. 구조화된 데이터의 다음 이점은 Google에게 필요한 문맥을 제공함으로써 여러분의 페이지가 더 관련성이 있음을 알리는 것입니다. 이미 구글이 구조화된 데이터의 존재 여부를 랭킹 신호로 간주하지 않는다는 사실은 언급했습니다. 그러나 이 사실을 구글이 구조화된 데이터를 통해 검색 결과 위치에 영향을 주지 못한다고 이해해서는 안됩니다. 구글의 주요 목표 중 하나는 검색 사용자의 의도와 가장 관련성 있는 검색 결과를 제공하는 것입니다. 그래서 구글은 위치를 기반으로 검색 결과를 사용자 정의합니다. 예를 들어, "웨딩 케이크를 사고 싶다"라는 검색을 하는 사람은 지역의 빵집을 상위에 배치할 것입니다. 그렇다면 이것이 구조화된 데이터와 어떤 관련이 있는 걸까요? 구조화된 데이터는 구글이 데이터에 대한 추가적인 문맥을 갖도록 돕습니다. 예를 들어, 여러분이 "스프링데일 빵집"으로 검색을 한다면, 여러분의 가게를 찾을 수 있지만, 구조화된 데이터의 존재가 없다면 구글은 여러 가지 요소에 의존하여 여러분의 가게를 스프링데일과 관련시킬지에 대한 여부를 확신할 수 없을 것입니다. 그러나 스프링데일이라는 도시로 명확히 정의된 구조화된 데이터를 포함하면, 구글은 여러분의 가게의 위치를 확실하게 알 수 있습니다. "스프링데일 빵집" 또는 "내 근처 빵집"과 같은 검색 결과에서 더 높은 순위로 표시될 가능성이 높아집니다. 이번 비디오에서 구조화된 데이터가 무엇인지, 그리고 여러분이 웹사이트에서 이를 필요로 하는 이유에 대해 설명해드렸습니다. 다음 비디오에서는 웹사이트에 이를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. 오늘의 질문은 여러분이 구조화된 데이터를 사용하여 어떤 성공 사례를 경험했는지입니다. 언제나 시청해주셔서 감사합니다. 만약 이 비디오가 유용하셨다면 좋아요를 눌러주세요. 그리고 웹 최상의 방법에 대한 더 많은 콘텐츠를 원하신다면 구독해주세요. 댓글이나 질문이 있으시면 자유롭게 아래에 남겨주세요. 가능한 한 빠르게 답변드리겠습니다. 감사합니다!

하이라이트:

• 구글 검색 결과 페이지의 변화
• 구조화된 데이터를 통한 풍부한 결과 획득
• 클릭률 향상을 위한 구조화된 데이터 활용
• 검색 결과 위치와 구조화된 데이터의 연관성
• 구조화된 데이터의 성공 사례

FAQ: Q: 구조화된 데이터를 구현하기 위해 어떤 형식을 사용해야 하나요? A: 구글은 JSON-LD 형식을 권장합니다.

Q: 구조화된 데이터를 추가하는 것이 검색 순위에 영향을 미치나요? A: 구글은 구조화된 데이터의 존재가 검색 순위 신호가 아니라고 명확히 밝혔지만, 풍부한 검색 기능을 통해 클릭률이 증가하므로 검색 결과 위치에는 영향을 줄 수 있습니다.

Q: 구조화된 데이터를 구현한 사례 연구가 있나요? A: 구글의 사례 연구들은 구조화된 데이터의 클릭률 향상과 같은 결과를 가리키고 있습니다. 자세한 내용은 구글의 사례 연구 페이지를 참고하세요.

자원:

• [구글 사례 연구 페이지] (URL)
• [Schema.org] (URL)