Angular SEO：使用Rendertron解决问题
目录
- 导言
- 什么是Angular 5 Progressive Web App？
- 为什么需要优化搜索引擎？
- 介绍Angular Universal
- 实现搜索引擎优化的挑战
- Introducing Render Tron
- 与Angular 5和Firebase Cloud Functions集成
- 克隆和部署Render Tron
- 构建SEO友好的Angular App
- 动态生成meta标签
- 使用Firebase数据库加载数据
- 创建Render Tron云函数
- 发布App和云函数
- 总结
- 参考资源
什么是Angular 5 Progressive Web App？📱
Angular 5是现代Web应用开发的一种框架，它结合了HTML、CSS和JavaScript，使开发者能够创建响应式、可扩展和高性能的Web应用。Progressive Web App (PWA) 是一种可在不同设备上以类似原生应用方式运行的Web应用。PWA结合了Web技术和Native应用的用户体验，可以提供类似原生应用的功能，如离线访问、推送通知和加速加载。Angular 5 Progressive Web App可以在任何设备上提供完美的用户体验，这是许多企业所追求的目标。
为什么需要优化搜索引擎？🔍
在竞争激烈的互联网时代，让你的网站在搜索引擎中排名靠前是至关重要的。大多数网站流量都来自搜索引擎，所以优化搜索引擎对于提高网站的可见性和吸引更多访问者非常重要。优化搜索引擎可以让你的网站在相关搜索中排名更高，并增加你的目标用户。通过优化你的Angular 5 Progressive Web App，你可以让搜索引擎爬虫更容易理解你的网站内容，并通过相关的关键字将其展示给用户。
介绍Angular Universal🌐
Angular Universal是Angular提供的一组解决方案，用于将前端应用渲染为服务器端HTML。它可以提供强大的服务器端呈现能力，这意味着在向用户发送页面之前，可以在服务器上渲染页面并提供静态HTML。这对于SEO非常有帮助，因为搜索引擎爬虫可以直接访问完整的HTML内容，而无需等待JavaScript加载和呈现。
然而，使用Angular Universal也存在一些挑战。首先，它的设置有一定的复杂性，并且可能需要一些开发和运维的知识。其次，服务器端渲染需要更强大的服务器资源，这可能会增加成本和复杂性。最后，使用Angular Universal可能需要对现有代码进行一些调整和优化，以确保在服务器端呈现方案中正常工作。
实现搜索引擎优化的挑战⚠️
尽管Angular Universal提供了一种实现搜索引擎优化的方法，但它并不适用于所有情况。在一些特定的场景中，我们可能会遇到以下挑战：
-
需要额外的服务器资源：使用服务器端渲染可能需要更多的服务器资源，这可能会增加成本和复杂性。
-
与异步数据源的兼容性问题：许多Angular应用程序使用异步数据源（如Firebase）加载数据，这可能会导致服务器端渲染问题。
-
复杂页面的处理：一些页面可能包含复杂的动态数据或交互逻辑，这可能对服务器端渲染造成困扰。
Introducing Render Tron☄️
为了解决使用Angular Universal时遇到的挑战，谷歌Chrome团队推出了一个名为Render Tron的全新库。Render Tron是一个基于Headless Chrome的工具，可以在服务器上渲染页面并提供静态HTML。它的工作方式是当搜索引擎爬虫或社交媒体链接爬虫访问页面时，路由请求会被发送给Render Tron，然后它会使用Headless Chrome将页面渲染为完整的HTML，并将结果返回给爬虫。
使用Render Tron可以轻松地在不使用Angular Universal的情况下优化搜索引擎。它与Angular 5和Firebase Cloud Functions集成得非常好，可以让你的Angular应用程序在不损失任何功能的情况下实现搜索引擎优化。接下来，我将向你展示如何使用Render Tron和Firebase Cloud Functions来实现这一目标。
与Angular 5和Firebase Cloud Functions集成💻
让我们开始构建一个可以使用Render Tron进行搜索引擎优化的Angular应用程序。首先，你需要生成一个新的Angular应用程序，并确保包括路由模块。然后，在index.html文件中添加一些用于Twitter和Open Graph的meta标签，以便告诉爬虫如何在社交媒体中显示你的页面。
为了让meta标签能够根据不同组件的加载动态生成，我们需要创建一个用于设置meta标签的服务。我们可以使用Angular提供的Meta类来设置meta标签，并通过在组件中注入该服务来动态更新它们的值。使用配置对象，我们可以为不同组件设置不同的meta标签，并在路由组件加载时更新它们。通过这种方式，我们可以避免在每个组件中重复设置meta标签的代码。
import { Meta } from '@angular/platform-browser';
import { Injectable } from '@angular/core';
@Injectable({
providedIn: 'root'
})
export class SeoService {
constructor(private meta: Meta) { }
public updateTag(tag: string, content: string) {
this.meta.updateTag({ name: tag, content: content });
}
// Other methods to set meta tags...
}
接下来，我们可以在组件中使用这个服务来动态生成meta标签。以首页为例，我们可以在ngOnInit中调用generateTags方法，并设置要显示的meta标签的内容。
import { SeoService } from '../seo.service';
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
@Component({
selector: 'app-home',
template: `
<h1>Home Page</h1>
<p>Welcome to my SEO friendly home page in Angular 5!</p>
<img src="image-url" alt="Image">
`
})
export class HomePageComponent implements OnInit {
constructor(private seoService: SeoService) { }
ngOnInit() {
this.seoService.generateTags({
title: 'Home Page',
description: 'Welcome to my SEO friendly home page in Angular 5!',
image: 'image-url'
});
}
}
同样的方式，我们也可以在其他组件中动态生成meta标签。通过这种方式，我们可以确保每个页面都有适当的meta标签。
克隆和部署Render Tron🔧
为了使用Render Tron进行搜索引擎优化，我们需要部署一个Render Tron实例。你可以从谷歌提供的Render Tron仓库中克隆代码，并部署到你的服务器上。一旦部署成功，你就可以将你的Angular应用程序发送到Render Tron服务器上进行渲染，并获取完整的HTML内容以供搜索引擎爬虫使用。
为了使用Render Tron，我们需要创建一个云函数中间件，该中间件会根据用户是爬虫还是真实用户来确定向哪个渲染服务器发送请求。在中间件中，我们可以进行一些处理来检测User-Agent标头中的爬虫信息。然后，我们可以将请求转发给Render Tron服务器，并将渲染后的HTML内容返回给爬虫。
要创建Render Tron云函数中间件，我们首先需要安装Express.js和Node Fetch库。然后，我们可以使用Express.js创建一个简单的应用程序，并在函数中注册我们的URL端点。我们的云函数将会捕获所有路由请求，然后根据请求类型决定是调用Render Tron服务器还是直接返回Angular应用程序。
构建SEO友好的Angular App📈
让我们使用Firebase数据库加载一些数据，并在Angular应用程序中动态生成meta标签。首先，我们需要在Angular应用程序中安装Firebase和AngularFire库，并根据官方文档的指导进行配置。
然后，我们可以创建一个名为FirebaseService的服务来处理和访问Firebase数据库。我们需要使用AngularFire库来加载数据，并从Observable中获取值。我们可以在组件中使用这些值来动态设置meta标签。
import { Injectable } from '@angular/core';
import { AngularFireDatabase } from '@angular/fire/database';
@Injectable({
providedIn: 'root'
})
export class FirebaseService {
constructor(private db: AngularFireDatabase) { }
public getData() {
return this.db.object('data').valueChanges();
}
}
接下来，我们可以在组件中使用FirebaseService来获取数据，并根据数据动态设置meta标签。以下是一个使用Firebase Service的示例组件：
import { FirebaseService } from '../firebase.service';
import { SeoService } from '../seo.service';
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
@Component({
selector: 'app-about',
template: `
<h1>About Page</h1>
<p>{{ data }}</p>
`
})
export class AboutPageComponent implements OnInit {
data: string;
constructor(private firebaseService: FirebaseService, private seoService: SeoService) { }
ngOnInit() {
this.firebaseService.getData().subscribe((data: string) => {
this.data = data;
this.seoService.generateTags({
title: 'About Page',
description: 'This is my SEO friendly about page in Angular 5!',
image: 'image-url'
});
});
}
}
使用类似的方式，我们可以在其他组件中加载数据并动态设置meta标签。这样，每个页面都能够根据数据动态生成适当的meta标签。
创建Render Tron云函数☁️
接下来，我们需要创建一个Firebase云函数中间件，用于确定用户是爬虫还是真实用户，并决定是向Render Tron服务器发送请求还是直接返回Angular应用程序。
首先，我们需要在项目中的functions目录中创建一个文件，命名为index.js，并导入所需的库。
然后，我们可以创建一个名为detectBot的helper函数，该函数将检测请求的User-Agent标头中是否包含爬虫信息。我们可以在函数中添加已知爬虫的User-Agent到一个数组中，并遍历检查请求的User-Agent是否匹配其中之一。如果匹配成功，则说明请求来自爬虫，并返回true；否则，说明请求来自真实用户，返回false。
const botUserAgents = [
'googlebot',
'bingbot',
// Add other known bot user agents...
];
function detectBot(userAgent) {
const lowerCaseUserAgent = userAgent.toLowerCase();
for (const bot of botUserAgents) {
if (lowerCaseUserAgent.includes(bot)) {
console.log('Bot detected: ', lowerCaseUserAgent);
return true;
}
}
return false;
}
在云函数中，我们将使用express.js来处理请求，并根据detectBot函数返回的信息来决定如何处理请求。如果检测到请求来自爬虫，我们将构建Render Tron URL，并使用node-fetch库来发送请求，并返回渲染后的HTML内容。如果检测到请求来自真实用户，我们将直接返回Angular应用程序的HTML内容。
const express = require('express');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
const appUrl = 'https://your-angular-app-url.com';
const renderUrl = 'https://render-tron-url.com';
app.get('/*', (req, res) => {
if (detectBot(req.get('User-Agent'))) {
const url = new URL(req.protocol + '://' + req.get('host') + req.originalUrl);
const botUrl = `${renderUrl}/render/${url}`;
fetch(botUrl)
.then(response => response.text())
.then(body => {
res.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600');
res.set('Vary', 'User-Agent');
res.send(body.toString());
});
} else {
fetch(appUrl + req.originalUrl)
.then(response => response.text())
.then(body => {
res.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600');
res.send(body.toString());
});
}
});
exports.app = app;
最后，我们可以使用Firebase CLI部署我们的云函数和Angular应用程序。首先，我们需要在终端中运行firebase login命令进行身份验证。接下来，我们需要运行firebase init命令进行项目初始化，设置正确的项目和目录。最后，我们可以使用firebase deploy命令将我们的应用程序和云函数部署到Firebase。
发布App和云函数🚀
当部署完成后，你的Angular应用程序就已经成功地进行了搜索引擎优化。现在，搜索引擎爬虫可以直接访问完整的HTML内容，并将你的网站经过处理后显示在搜索结果中。当真实用户访问你的应用程序时，它会像往常一样运行，并提供出色的用户体验。
确保测试你的应用程序，并在社交媒体上分享链接来验证meta标签是否正确显示。你还可以通过访问网站等方式来测试爬虫访问的HTML内容。
总结✨
通过使用Render Tron和Firebase Cloud Functions，我们可以轻松地在Angular应用程序中进行搜索引擎优化，而无需使用Angular Universal。Render Tron提供了一个强大的解决方案，可以在服务器端渲染Angular应用程序，并提供完整的HTML内容给搜索引擎爬虫。通过使用Firebase Cloud Functions中间件，我们可以决定是向Render Tron发送请求还是直接返回Angular应用程序的HTML内容。
优化Angular应用程序的搜索引擎是一个复杂的问题，但使用Render Tron和Firebase Cloud Functions可以简化这个过程。请尝试使用这些工具来提高你的网站的可见性和排名，并吸引更多的目标用户。
参考资源📚
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