Cómo agregar y eliminar filas y columnas en DataFrames Python

Cómo agregar y eliminar filas y columnas en DataFrames Python

Tabla de contenidos

1. Introducción
2. Cómo agregar y eliminar columnas
   • 2.1 Agregar columnas
   • 2.2 Eliminar columnas
3. Cómo agregar y eliminar filas
   • 3.1 Agregar una sola fila
   • 3.2 Combinar dos dataframes
   • 3.3 Eliminar filas
   • 3.4 Eliminar filas con condiciones
4. Conclusión
5. Preguntas frecuentes

Introducción

¡Hola a todos! En este video aprenderemos cómo agregar y eliminar columnas y filas en nuestros dataframes. También veremos cómo combinar información de varias columnas en una sola. Pero antes de comenzar, me gustaría agradecer a nuestro patrocinador, Brilliant. Al final del video, te hablaré más sobre sus servicios. ¡Comencemos!

Cómo agregar y eliminar columnas

2.1 Agregar columnas

Agregar columnas es bastante sencillo. Podemos crear una columna y pasar una serie de valores que queremos que tenga esa columna. Por ejemplo, si queremos combinar nuestra columna de nombre y apellido en una sola columna llamada "nombre completo", podemos hacerlo de la siguiente manera:

nuevo_dataframe["nombre completo"] = dataframe["nombre"] + " " + dataframe["apellido"]

2.2 Eliminar columnas

Si queremos eliminar columnas de nuestro dataframe, podemos usar el método drop. Por ejemplo, si queremos eliminar la columna "apellido" de nuestro dataframe, podemos hacerlo de la siguiente manera:

nuevo_dataframe = dataframe.drop("apellido", axis=1)

Cómo agregar y eliminar filas

3.1 Agregar una sola fila

Si queremos agregar una sola fila de datos a nuestro dataframe, podemos usar el método append. Por ejemplo, si queremos agregar una fila con el nombre "Juan" y la edad "25", podemos hacerlo de la siguiente manera:

nuevo_dataframe = dataframe.append({"nombre": "Juan", "edad": 25}, ignore_index=True)

3.2 Combinar dos dataframes

Si queremos combinar dos dataframes en uno solo, podemos usar el método append. Por ejemplo, si tenemos dos dataframes df1 y df2 y queremos combinarlos en uno solo, podemos hacerlo de la siguiente manera:

nuevo_dataframe = df1.append(df2, ignore_index=True)

3.3 Eliminar filas

Si queremos eliminar filas de nuestro dataframe, podemos usar el método drop nuevamente. Por ejemplo, si queremos eliminar la fila en el índice 3, podemos hacerlo de la siguiente manera:

nuevo_dataframe = dataframe.drop(3)

3.4 Eliminar filas con condiciones

Si queremos eliminar filas basadas en ciertas condiciones, podemos hacerlo utilizando una técnica llamada filtrado. Por ejemplo, si queremos eliminar todas las filas donde la edad sea mayor a 30, podemos hacerlo de la siguiente manera:

filtro = dataframe["edad"] > 30
nuevo_dataframe = dataframe.drop(dataframe[filtro].index)

Conclusión

En resumen, agregar y eliminar columnas y filas en los dataframes de Python es bastante sencillo. Utilizando los métodos append y drop, podemos modificar nuestros dataframes de acuerdo a nuestras necesidades. Recuerda siempre guardar los cambios en un nuevo dataframe o utilizando el argumento inplace=True si deseas aplicar los cambios directamente al dataframe original.

Preguntas frecuentes

Q: ¿Puedo utilizar el método append para agregar múltiples filas a la vez?

A: Sí, puedes utilizar el método append para agregar múltiples filas a la vez. Solo necesitas pasar una lista de diccionarios con los valores de cada fila que deseas agregar.

Q: ¿Puedo eliminar filas basadas en múltiples condiciones?

A: Sí, puedes utilizar múltiples condiciones para filtrar las filas que deseas eliminar. Solo necesitas combinar las condiciones utilizando los operadores lógicos & (AND) y | (OR).

Q: ¿Puedo eliminar columnas utilizando el método drop sin crear un nuevo dataframe?

A: Sí, puedes utilizar el argumento inplace=True al llamar al método drop para aplicar los cambios directamente al dataframe original. Sin embargo, se recomienda tener precaución al utilizar este argumento, ya que los cambios serán permanentes.

Q: ¿Cuál es la diferencia entre eliminar filas utilizando el método drop y filtrarlas utilizando el método drop?

A: El método drop se utiliza para eliminar filas específicas por índice, mientras que filtrar las filas utilizando el método drop se utiliza para eliminar filas basadas en ciertas condiciones.