Как добавить пустой столбец в pandas DataFrame | Примеры кода

Содержание

1. Как добавить пустой столбец в pandas data frame в языке программирования Python
2. Импорт библиотеки pandas
3. Создание примера data frame
4. Добавление пустого столбца в data frame
5. Добавление столбца с NaN значениями в data frame
6. Примеры кода
7. Заключение

📝 Как добавить пустой столбец в pandas data frame в языке программирования Python

В этом видео будет рассказано, как добавить пустой столбец в pandas data frame в языке программирования Python. Мы рассмотрим два примера: создание пустого столбца со строками-пустышками и создание столбца со значениями NaN.

1. Импорт библиотеки pandas

Первым шагом нам необходимо импортировать библиотеку pandas:

import pandas as pd

2. Создание примера data frame

Для примера создадим data frame с тремя столбцами: x1, x2 и x3:

data = pd.DataFrame({'x1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
                     'x2': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
                     'x3': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]})

Наш data frame выглядит следующим образом:

   x1  x2  x3
0   1   1   1
1   2   2   2
2   3   3   3
3   4   4   4
4   5   5   5
5   6   6   6
6   7   7   7

3. Добавление пустого столбца в data frame

Для создания пустого столбца в новом data frame мы создаем его копию с помощью функции copy(). Затем мы указываем название нового столбца и задаем ему пустые строки:

copy_data = data.copy()
copy_data['new_column'] = ''

Новый data frame выглядит следующим образом:

   x1  x2  x3 new_column
0   1   1   1           
1   2   2   2           
2   3   3   3           
3   4   4   4           
4   5   5   5           
5   6   6   6           
6   7   7   7           

4. Добавление столбца с NaN значениями в data frame

Мы также можем создать новый столбец с значениями NaN. Для этого мы используем функцию copy() для создания копии data frame и затем присваиваем новому столбцу значения NaN, используя функцию float('nan'):

copy_data2 = data.copy()
copy_data2['new_column'] = float('nan')

Новый data frame выглядит следующим образом:

   x1  x2  x3  new_column
0   1   1   1         NaN
1   2   2   2         NaN
2   3   3   3         NaN
3   4   4   4         NaN
4   5   5   5         NaN
5   6   6   6         NaN
6   7   7   7         NaN

Это примеры того, как добавить пустой столбец и столбец с NaN значениями в pandas data frame в языке программирования Python. Если вы хотите узнать больше на эту тему, вы можете посетить мою домашнюю страницу statisticsglobe.com, где я опубликовал подробный учебник по этой теме.

FAQ

Q: Какова цель добавления пустого столбца в data frame? A: Добавление пустого столбца может быть полезно, если вы планируете заполнить его значениями позже или использовать его для различных манипуляций с данными.

Q: Как я могу добавить несколько пустых столбцов в data frame? A: Вы можете добавить несколько пустых столбцов, просто указав новые названия столбцов и присвоение им пустых строк или NaN значения.

Q: Могу ли я добавить пустой столбец в определенное место data frame? A: Да, вы можете указать позицию нового столбца при его создании с помощью метода insert().