Tối ưu hóa doanh thu sự kiện thể thao

Mục lục

I. Giới thiệu

1. Khái niệm về thu nhập từ sự kiện thể thao
2. Mục tiêu của nghiên cứu
3. Phạm vi nghiên cứu

II. Các câu chuyện trong ngày diễn ra trận đấu

1. Câu chuyện 1: Người hâm mộ Joe

   • Một trận đấu giữa Liverpool và Brighton
   • Vé trận đấu và hình thức mua vé
   • Trước trận đấu: Gặp bạn tại quán rượu
   • Trong sân vận động: Mua bia và bánh quy
   • Kết thúc trận đấu: Mua vé cho trận đấu tiếp theo
   • Quan sát và phản hồi sau trận đấu

2. Câu chuyện 2: Fred, người đàn ông có gia đình

   • Một trận đấu vào Chủ Nhật giữa Liverpool và Man City
   • Vé trận đấu và việc mua vé cho con cái
   • Trước trận đấu: Mua áo đội yêu thích
   • Trong sân vận động: Mua đồ ăn và uống
   • Kết thúc trận đấu: Chờ chữ ký và mua vé cho trận đấu tiếp theo
   • Phản hồi và trải nghiệm của con cái

III. Bảng điều khiển Tableau

1. Giới thiệu về bảng điều khiển Tableau
2. Hiển thị dữ liệu tổng quan
3. Liên kết dữ liệu để tạo bảng điều khiển
4. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu
   • Biểu đồ doanh thu từ cửa hàng
   • So sánh doanh thu giữa các trận đấu
   • Ảnh hưởng của band và thời gian diễn ra trận đấu đến doanh thu
   • Phân tích yếu tố thời gian diễn ra trận đấu

IV. Tối ưu hóa doanh thu từ sự kiện thể thao

1. Liên kết dữ liệu và phân khúc khách hàng

   • Phân tích dữ liệu season ticket holders
   • Phát hiện xu hướng của khách hàng
   • Kích hoạt khách hàng thông qua chương trình khuyến mãi

2. Tăng cường hợp đồng tài trợ

   • Phân tích dữ liệu tài trợ
   • Tận dụng dữ liệu để đàm phán hợp đồng tài trợ

3. Tăng thời gian tương tác của khách hàng

   • Xem xét các hoạt động xung quanh sự kiện
   • Phân tích dữ liệu về thời gian tiêu thụ

V. Kết luận

• Kết quả nghiên cứu
• Tầm nhìn tương lai

📊 Hiển thị dữ liệu với Tableau

I. Giới thiệu về Tableau

1. Khái niệm về Tableau
2. Cách sử dụng Tableau để hiển thị dữ liệu
3. Phân tích dữ liệu thể thao với Tableau

II. Tạo bảng điều khiển Tableau

1. Các bước để tạo bảng điều khiển Tableau
2. Tạo kết nối dữ liệu
3. Xây dựng bảng điều khiển từ dữ liệu thể thao
4. Hiển thị dữ liệu theo yêu cầu

III. Phân tích dữ liệu thể thao với Tableau

1. Phân tích dữ liệu về khán giả

   • Phân loại dữ liệu về khán giả
   • Phân tích dữ liệu về mua vé và tiêu dùng
   • Dự đoán hành vi tiêu dùng của khán giả

2. Phân tích dữ liệu về doanh thu

   • Phân tích doanh thu từ vé bán
   • Phân tích doanh thu từ các sản phẩm phụ trợ
   • Xây dựng chiến lược tăng doanh thu

IV. Tận dụng dữ liệu thể thao với Tableau

1. Phát triển chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu khách hàng

   • Phân tích dữ liệu về khách hàng
   • Xây dựng chiến lược tiếp thị tới từng khách hàng

2. Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo

   • Hiểu rõ khách hàng để tạo nội dung quảng cáo phù hợp
   • Đo lường hiệu quả chiến dịch quảng cáo với Tableau

V. Kết luận và triển vọng

1. Kết quả phân tích dữ liệu thể thao với Tableau
2. Triển vọng sử dụng Tableau trong ngành thể thao
3. Lời khuyên và thảo luận chung

Tất cả về doanh thu sự kiện thể thao 📊

I. Giới thiệu

1. Phân tích doanh thu trong sự kiện thể thao
2. Mục tiêu nghiên cứu và phạm vi
3. Cách tạo dựng bảng điều khiển Tableau

II. Hiểu ngày trận đấu

1. Câu chuyện 1: Người hâm mộ Joe

   • Một trận đấu trong tuần giữa Liverpool và Brighton
   • Vé trận đấu và cách mua vé
   • Trước trận đấu: Gặp bạn tại quầy rượu
   • Trong sân vận động: Mua bia và bánh quy
   • Kết thúc trận đấu: Mua vé cho trận tiếp theo
   • Kết quả trận đấu và phản hồi sau trận đấu

2. Câu chuyện 2: Fred, người đàn ông có gia đình

   • Một trận đấu vào Chủ nhật giữa Liverpool và Man City
   • Vé trận đấu và mua vé cho con cái
   • Trước trận đấu: Mua áo đội yêu thích
   • Trong sân vận động: Mua đồ ăn và thức uống
   • Kết thúc trận đấu: Chờ ký tên và mua vé cho trận tiếp theo
   • Phản hồi và trải nghiệm của con cái

III. Phân tích dữ liệu với Tableau

1. Đánh giá tổng thể với bảng điều khiển Tableau
2. Xây dựng bảng điều khiển từ dữ liệu thể thao
3. Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu
   • Doanh thu từ các cửa hàng
   • So sánh doanh thu giữa các trận đấu
   • Ảnh hưởng của giá vé và thời gian trận đấu đến doanh thu
   • Phân tích yếu tố thời gian diễn ra trận đấu

IV. Tối ưu hóa doanh thu sự kiện thể thao

1. Phân tích dữ liệu khách hàng

   • Phân đoạn khách hàng
   • Phân tích hành vi và chi tiêu của khách hàng
   • Tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị

2. Tăng cường hợp tác tài trợ

   • Phân tích dữ liệu tài trợ hiện tại
   • Xây dựng chiến lược tìm kiếm đối tác tài trợ mới

3. Nâng cao trải nghiệm của khán giả

   • Phát hiện những hoạt động có thể thu hút khán giả
   • Tăng thời gian tương tác và chi tiêu trong sân vận động

V. Kết luận và triển vọng

1. Kết quả từ việc phân tích dữ liệu thể thao
2. Triển vọng về sử dụng Tableau trong ngành thể thao
3. Lời khuyên và kết luận chung