Verbesserte Gesundheitsversorgung durch Integration von Germany Afia in das MOH-System

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Verbesserte Gesundheitsversorgung durch Integration von Germany Afia in das MOH-System

Titel: Integration von Germany Afia in das MOH-System für verbesserte Gesundheitsversorgung 🌐

Inhaltsverzeichnis

  1. Vision und Mission von d3
  2. Über das Jamini Afia-Projekt
  3. Nutzen und Anwendungsfälle der CHT-App
  4. Integration von MOH und Germany Afia
  5. Warum wurde die Integration durchgeführt?
  6. Die Rolle der Datenbank und Skriptkonvertierung
  7. Erstellung von Organisationseinheiten und Datenpunkten in DHIS2
  8. Erstellung von SQL-Abfragen zur Datenerfassung
  9. Zuordnung von Datenpunkten und Standorten
  10. Konvertierung der Daten für den Push-Vorgang
  11. Herausforderungen und Verbesserungen
  12. Fehler- und Fehlermeldungbenachrichtigungen
  13. Datenbank-Reorganisation für einfachere Abfragen
  14. Fazit und nächste Schritte

Integration von Germany Afia in das MOH-System für verbesserte Gesundheitsversorgung

Die Organisation d3 hat eine klare Vision von einer Zukunft, in der jeder Zugang zu hochwertiger Gesundheitsversorgung hat. Ihre Mission besteht darin, Gesundheitssysteme durch digitale Technologie zu stärken und somit das Leben der Menschen zu verbessern. Ein spezielles Projekt, das von d3 betreut wird, ist das Jamini Afia-Projekt. Dabei handelt es sich um ein Swahili-Wort, das übersetzt so viel wie "Gemeinschaft ist Gesundheit" bedeutet. Das Projekt wird durch die CHT-App unterstützt und wurde bereits in Sansibar mit einer Abdeckung von 50 % der Bevölkerung in 11 Bezirken eingeführt.

Die CHT-App hat sich in verschiedenen Anwendungsfällen bewährt, darunter ANC PNT, Kindesimmunisierung, frühkindliche Entwicklung, ICCM und COVID-Tests. Neben der CHT-Anwendung plant das MOH auch die Entwicklung einer dedizierten Überwachungs- und Referenzanwendung zusammen mit Medic. Diese Anwendung wird spezielle Überwachungsfunktionen enthalten. Die Integration von Germany Afia und MOH wurde durchgeführt, um die Datenkonsolidierung auf Gesundheitseinrichtungs- und Gemeindeebene zu verbessern. Ziel war es, eine umfassende Abdeckung der Daten zu erreichen und somit eine bessere Gesundheitsversorgung zu gewährleisten.

Die Integration erfolgt durch einen dreistufigen Prozess, bei dem die Daten von den Community Health Volunteers (CHVs) erfasst und synchronisiert werden. Anschließend wird das Datenformat in eine für DHIS2 geeignete Form konvertiert und mit einem Chrome-Job monatlich an DHIS2 übermittelt. Die Konvertierung erfolgt anhand von SQL-Abfragen, die die Datenwerte abrufen und in Tabellen anzeigen. Um eine effektive Zuweisung zwischen DHIS2 und den Daten herzustellen, werden Mapping-Dateien verwendet. Diese enthalten die Zuordnung der Jamini Afia Locations und Datenpunkte zu den entsprechenden DHIS2-IDs.

Obwohl die Integration erfolgreich war, gab es einige Herausforderungen. Die CHVs hatten manchmal Probleme mit der Datenübertragung aufgrund von defekten oder verlorenen Geräten und Konnektivitätsproblemen in bestimmten Gebieten. Um diese Probleme zu beheben, wurde beschlossen, nicht nur die aktuellen Daten für den aktuellen Monat zu übermitteln, sondern auch die Daten der beiden vorherigen Monate. Darüber hinaus traten gelegentlich Serververbindungsprobleme auf, die zu Datenlücken führten. Es wurde jedoch eine Benachrichtigungsfunktion für Fehler und Ausfälle des Skripts implementiert, um diese Probleme zu minimieren.

Um die Effizienz der Abfragen zu verbessern, wird derzeit an einer Datenbankreorganisation gearbeitet. Dadurch sollen die Abfragen vereinfacht werden. In Zukunft ist geplant, ein automatisiertes System zur Benachrichtigung über Fehler zu implementieren. Darüber hinaus werden weitere Verbesserungen in Bezug auf die Anpassung an Änderungen der Anforderungen an Datenpunkte und Indikatoren vorgenommen.

Diese Integration zwischen MOH und Germany Afia hat dazu beigetragen, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und einen umfangreichen Datenaustausch auf Gemeinde- und Gesundheitseinrichtungsebene zu ermöglichen. Durch kontinuierliche Verbesserungen wird sichergestellt, dass die Integration reibungslos funktioniert und die Datenqualität stetig verbessert wird.

FAQ

Frage: Was ist die Vision von d3? Antwort: Die Vision von d3 besteht darin, eine Zukunft zu schaffen, in der jeder Zugang zu hochwertiger Gesundheitsversorgung hat.

Frage: Welche Anwendungsfälle deckt die CHT-App ab? Antwort: Die CHT-App deckt Anwendungsfälle wie ANC PNT, Kindesimmunisierung, frühkindliche Entwicklung, ICCM und COVID-Tests ab.

Frage: Welche Herausforderungen gab es bei der Integration? Antwort: Es gab Herausforderungen wie Problem mit der Datenübertragung durch die CHVs, Serververbindungsprobleme und Änderungen in den Anforderungen an Indikatoren und Datenpunkte.

Frage: Gibt es Pläne für zukünftige Verbesserungen? Antwort: Ja, es sind Pläne für die Implementierung eines automatisierten Fehlerbenachrichtigungssystems und die Vereinfachung der Datenbankabfragen vorhanden.

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