SEO 자동화로 더 똑똑하게 일하기

테이블 내용

1. 서문
2. 자동화의 필요성
   1. 빠른 작업 및 시간 절약
   2. 더 많은 데이터 분석 가능
   3. 일관성과 효율성 개선
3. 자동화 가능한 작업
4. 자동화를 위한 도구 소개
   1. 9.org 소개
   2. 스케줄링 시스템 소개
5. 키워드 연구 자동화
   1. 키워드 리스트 작성
   2. 데이터 수집 도구
   3. 데이터 필터링 및 가공
   4. 시각화를 통한 데이터 활용
6. SEO를 위한 자동화 예시
   1. 리포팅 자동화
   2. 링크 빌딩 자동화
   3. 테크니컬 오디트 자동화
   4. 기타 사이트 변화 모니터링
7. 마치며

기계 자동화를 통한 작업 효율화

📌 서문

지금은 자동화 시대입니다. 기술의 발전으로 인해 우리는 많은 작업을 기계에 맡길 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 자동화의 필요성과 SEO에서의 자동화 가능한 작업에 대해 알아보겠습니다.

자동화의 필요성

✅ 빠른 작업 및 시간 절약

자동화를 통해 우리는 더 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다. 기계가 일을 처리하므로 우리는 더 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 얻을 수 있습니다.

✅ 더 많은 데이터 분석 가능

수동으로 작업할 때는 일부 데이터만을 다루게 됩니다. 하지만 자동화를 통해 우리는 더 큰 데이터 세트를 분석할 수 있게 됩니다. 이는 더 정확한 분석과 결정에 도움을 줍니다.

✅ 일관성과 효율성 개선

일을 자동화하면 매번 일관성 있게 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 자동화된 작업을 통해 우리는 효율성을 높이고 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

자동화 가능한 작업

거의 모든 예정된 작업은 자동화할 수 있습니다. 특히 일상적으로 반복되는 작업은 자동화하기에 적합합니다. 또한 여러 단계로 나뉠 수 있는 작업들도 자동화하여 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

자동화를 위한 도구 소개

📌 9.org 소개

9.org는 자동화 작업에 유용한 도구입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 직관적으로 작업을 수행할 수 있으며, 기능이 다양하고 무료로 제공됩니다. 다른 프로그래밍 언어를 통해 작업을 자동화하는 것도 가능합니다.

📌 스케줄링 시스템 소개

자동화된 작업을 일정 시간마다 반복하도록 설정하려면 스케줄링 시스템이 필요합니다. 리눅스/유닉스 운영체제에서는 cron을 사용할 수 있으며, 윈도우에서는 작업 스케줄러를 활용할 수 있습니다.

키워드 연구 자동화

키워드 연구는 SEO 작업에서 중요한 부분입니다. 자동화를 통해 키워드 연구를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

1. 키워드 리스트 작성

키워드 리스트는 다양한 출처에서 얻을 수 있습니다. 머릿속에 떠오르는 아이디어나 검색 콘솔 API를 활용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. SEM Rush, 키워드 플래너 API 등도 활용할 수 있습니다.

2. 데이터 수집 도구

효율적인 데이터 수집을 위해 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. 검색 콘솔 API를 통해 데이터를 수집하고, SEM Rush API를 활용하면 경쟁사 데이터를 분석할 수 있습니다.

3. 데이터 필터링 및 가공

수집한 데이터를 필터링하고 가공하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, Google 자동완성 API를 활용하여 데이터 세트를 확장하는 등 다양한 분석 도구를 활용할 수 있습니다.

4. 시각화를 통한 데이터 활용

연구한 데이터를 시각화하여 효과적으로 활용할 수 있습니다. Tableau, Google Data Studio, Power BI 등의 도구를 활용하여 시각화된 데이터를 생성할 수 있습니다. 또한 Python 스크립트를 사용하여 인터랙티브한 시각화 결과를 얻을 수도 있습니다.

SEO를 위한 자동화 예시

리포팅 자동화

SEO 작업에서 리포팅은 매우 중요합니다. 기존에는 엑셀을 사용하여 리포트를 작성했지만, 이제는 자동화된 리포트 도구를 활용하여 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다. Tableau, Google Data Studio 등을 사용하여 리포트를 자동으로 생성할 수 있습니다.

링크 빌딩 자동화

링크 빌딩도 기술적인 SEO 작업에 속하므로 자동화가 가능합니다. 예를 들어, Bahups API를 활용하여 경쟁사를 모니터링하고, 새로운 링크 기회에 대한 알림을 받을 수 있습니다.

테크니컬 오디트 자동화

테크니컬 오디트와 관련된 사항들 또한 자동화가 가능합니다. 예를 들어, 404 에러 페이지 모니터링, 리디렉션 변경, 색인 상태 확인 등의 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

기타 사이트 변화 모니터링

기타 사이트 변화에 대한 모니터링도 자동화가 가능합니다. 예를 들어, AMP 페이지가 검증되었는지, 새로운 301 리다이렉트가 발생하는지 등을 확인하는 작업을 자동화할 수 있습니다. Deep Crawl API를 활용하여 사이트 크롤링도 자동화할 수 있습니다.

FAQ

Q: 자동화는 어떤 작업에 적합한가요?

자동화는 반복되는 일상적인 작업에 적합합니다. 특히 키워드 연구, 리포팅, 링크 빌딩 등의 SEO 작업에서 자동화가 큰 도움이 됩니다.

Q: 어떤 도구를 사용해야 자동화할 수 있을까요?

자동화를 위해서는 9.org와 같은 도구를 활용할 수 있습니다. 또한 Python 스크립트를 사용하여 작업을 자동화하는 것도 가능합니다.

Q: 자동화된 작업을 어떻게 예약할 수 있나요?

리눅스/유닉스 운영체제에서는 cron을 사용하여 작업을 예약할 수 있고, 윈도우에서는 작업 스케줄러를 활용할 수 있습니다.

Q: 키워드 연구를 자동화하는 방법에 대해 알려주세요.

키워드 리스트 작성, 데이터 수집, 데이터 필터링 및 가공, 시각화를 통한 데이터 활용 등의 단계를 거쳐 키워드 연구를 자동화할 수 있습니다.

Q: SEO 작업에서 더욱 자동화가 필요한 부분은 어디인가요?

SEO 작업에서는 리포팅, 링크 빌딩, 테크니컬 오디트, 기타 사이트 변화 모니터링 등이 자동화가 필요한 부분입니다. 이를 통해 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.

결론

자동화는 현대적인 작업 방식입니다. SEO 작업에서도 자동화를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 적절한 도구와 올바른 방법을 사용하여 자동화 작업을 시작해보세요. 더욱 효율적이고 생산적인 작업을 할 수 있을 것입니다.