데이터 활용으로 더 똑똑한 SEO 및 PPC 전략 세우기

목차

1. 소개
2. 데이터 조작을 위한 소프트웨어
3. 기본 공식과 함수
4. 고급 기능
5. 대시보드 소개

1. 소개

안녕하세요! 지난 주 동안 제임스와 나는 디지털 문화 네트워크의 기술 챔피언으로 활동하였습니다. 저는 오늘 세션을 진행하지 않고 시드가 진행합니다. 시드는 검색 엔진 최적화와 검색 엔진 마케팅 전문가입니다. 이 웨비나에서는 데이터를 활용하여 조직에서 내리는 의사 결정을 개선하는 방법에 대해 다루게 될 것입니다. 세션은 녹화됩니다. 이 후 웹사이트에서 다시 시청하실 수 있습니다. 시드가 설명하는 리소스를 사용하여 연습해 볼 수도 있습니다. 궁금한 점이 있으시면 하단의 채팅 기능을 통해 문의할 수 있습니다. 질문이 있다면 Q&A 기능을 사용하세요. 세션을 마치고 시드에게 질문을 전달하면, 저희가 차례대로 답변드릴 것입니다. 익명으로 질문을 할 수도 있습니다. 이제 시드에게 연결할 차례입니다. 시드, 여기 계시나요?

2. 데이터 조작을 위한 소프트웨어

데이터를 조작하고 표시하는 데 사용할 수 있는 소프트웨어가 무엇인지 알아보겠습니다.

2.1. 구글 시트와 엑셀

구글 시트와 엑셀은 데이터 조작을 위한 강력한 소프트웨어입니다. 두 소프트웨어는 비슷한 방식으로 작동하지만 몇 가지 차이점이 있습니다. 구글 시트는 무료로 이용할 수 있으며 온라인에서 사용할 수 있습니다. 엑셀은 Microsoft의 소프트웨어로 유료입니다. 두 소프트웨어는 여러 기능과 공식을 제공하여 데이터 조작이 쉬워집니다.

2.2. 그 외 소프트웨어

데이터 조작을 위해 구글 시트와 엑셀 이외에도 다른 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. Tableau, Google Data Studio, Power BI 등 다양한 대시보드 소프트웨어가 있으며 이들은 주로 데이터 시각화를 위해 사용됩니다.

3. 기본 공식과 함수

이제 기본 공식과 함수에 대해 알아보겠습니다.

3.1. IF 함수

IF 함수는 조건에 따라 다른 결과를 도출하는 함수입니다. 예를 들어, IF 함수를 사용하여 조건이 참일 때와 거짓일 때 다른 결과를 출력할 수 있습니다.

3.2. IFERROR 함수

IFERROR 함수는 다른 함수에서 발생하는 오류를 처리하는 함수입니다. 만약 함수에 오류가 발생하면 지정된 결과를 반환합니다.

3.3. CONCATENATE 함수

CONCATENATE 함수는 여러 문자열을 하나로 결합하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 텍스트를 효과적으로 처리하고 설명을 만들 수 있습니다.

3.4. COUNTIF 함수

COUNTIF 함수는 지정한 범위에서 특정 조건을 만족하는 셀의 개수를 계산하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.

3.5. TEXT TO COLUMNS 함수

TEXT TO COLUMNS 함수는 텍스트를 열로 분할하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 데이터를 구분하여 처리할 수 있습니다.

4. 고급 기능

이제는 고급 기능을 살펴보겠습니다.

4.1. VLOOKUP 함수

VLOOKUP 함수는 테이블에서 지정된 값에 해당하는 값을 찾아 반환하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 특정 값을 효과적으로 검색할 수 있습니다.

4.2. INDEX/MATCH 함수

INDEX/MATCH 함수는 VLOOKUP 함수의 업그레이드 버전으로, 테이블의 다른 열에서 값을 검색할 수 있습니다. VLOOKUP 함수와 유사하게 동작하지만 보다 유연한 검색이 가능합니다.

4.3. Pivot Tables

Pivot Tables는 데이터를 유연하게 조작할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 도구를 사용하면 데이터를 쉽게 시각화하여 분석할 수 있습니다.

5. 대시보드 소개

대시보드는 주요 성과 지표와 데이터를 표시하는 관리 도구입니다. 대시보드는 모니터링을 위해 사용되며 중요한 질문에 대한 답을 제공합니다. 대시보드는 시각적인 표현과 상호 작용이 가능하며 사용자에게 쉽게 이해할 수 있는 형태로 제공되어야 합니다.